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光鑒科技朱力在2019年國際納米光電子研討會上發表演講：突破下一代3D攝像頭技術-納米光子芯片
2019/7/31
光鑒科技要做的是，深度結合納米光學領域和人工智能領域的最前沿技術，突破3D感知硬件與算法的極限，從而實現光學硬件到3D算法應用的一站式解決方案，解決3D識別的“領域適應”挑戰。
7月20日-7月28日，2019年國際納米光電子研討會（iNOW2019）
、中山大學-華為信息技術聯系論壇相繼在廣州、松山湖、深圳等地成功舉辦。會議由中山大學主辦，分別由清華伯克利深圳學院、華為技術有限公司協辦。加州大學伯克利分校Connie Chang-Hasnain (常瑞華)教授、柏林工業大學Prof Dieter Bimberg教授、中山大學余思遠教授、清華伯克利學院付紅巖教授，擔任會議共同主席。光鑒科技創始人兼CEO朱力博士受邀參會，與行業學者、專家探討當下3D光學成像技術的突破與創新。
InternationalNano-Optoelectronics Workshop（簡稱 iNOW）是光電子器件領域的重要學術會議之一，它云集了納米光電子領域的世界著名專家學者，匯聚了學科最前沿的科研成果。此次會議涉及納米光子學、量子光學、微波光子學、非線性光學等國際熱門研究方向，討論半導體光電材料外延生長、新型光電材料及集成、光與物質相互作用等基礎科學內容，以及半導體激光器、光通信、光傳感、大功率器件等在各領域的應用。
期間，光鑒科技創始人兼CEO朱力博士以“突破下一代3D攝像頭技術”為主題、對3D技術的起源、發展趨勢以及場景落地與行內專家進行了探討交流，并對光鑒科技的技術壁壘及在智能終端、新零售、AloT、智慧城市等重點領域的布局進行了分享。
朱力提到，3D成像技術是將深度信息加入到傳統的2D圖像中，實現了像素景深的疊加，這也讓機器用最直觀的方式讀懂世界：包括能夠更加準確識別和認知用戶，甚至讓機器識別用戶的表情、情緒，也可以讓機器做準確的定位。
2017年，在蘋果的帶動之下，商用3D攝像機被廣泛應用于智能設備。在此之后的手勢識別，乃至 AR\VR 融合，帶來硬件+軟件升級變化。同時，隨著各類新應用的逐漸成熟和攝像頭等硬件設備的價格下降，人臉解鎖、智能攝像、刷臉支付、自動駕駛、體感交互等場景中，3D視覺的普及率將大幅提升。隨后行業也開始進入加速趨勢。特別是人臉識別、體感交互將成為3D視覺獲得突破的關鍵應用。
朱力表示，納米光子芯片（WFP）作為底層技術對于3D攝像頭方案在波長尺度上設計光傳播的能力起著關鍵作用。當下市場上的3D攝像頭主要是在傳統攝像頭基礎上引入基于結構光(structure light)、光飛時間(ToF，time of flight)的3D感知技術。目前這兩種主流3D感知技術均為主動感知，其核心在于控制主動光源投射來實現深度測量。因此，3D攝像頭產業鏈與傳統攝像頭產業鏈相比主要新增加紅外光源+光學組件+紅外傳感器等部分。
光鑒科技使用自主研發量產消費級WFP芯片（納米光子芯片）實現對光的時域、相位和空間的調制，提升光學系統的設計維度，并以具有更低成本、更成熟的硬件結合機器視覺算法來搭建新的3D攝像頭，實現可應用于包括3D結構光、ToF在內的3D視覺全領域。
深度結合納米光學領域和人工智能領域的最前沿技術，突破3D感知硬件與算法的極限，賦能人工智能視覺接口。
當下3D視覺技術領域雖已開始實現部分場景應用的落地，但是該領域包含光學、硬件、算法、數據的軟硬件一整體解決方案仍是缺位的。光鑒科技則基于3D硬件、三維重建、以及人人臉識別三方面共同發力，著重打造“3D硬件-3D數據-3D算法-3D應用”構成的閉環生態，解決國內3D視覺市場所面臨的問題。
朱力表示，光鑒科技的全棧式3D視覺解決方案，最上一層是3D底層技術，往下依次是3D攝像頭方案、傳感等硬件設備制造面，然后結合AI算法、產業算法以及嵌入式系統，從而實現光學硬件到3D算法應用的一站式解決方案，解決3D識別的“領域適應（Domain Adaptation）挑戰”。
打破現有壁壘，光鑒科技著手于3D結構光方案、ToF方案、3D人臉識別、3D重建等技術應用，實現在智能終端、AloT、新零售、智慧城市的場景落地。未來，光鑒也將繼續布局3D視覺在全球化的發展，通過學術研究、人才引進、技術創新、技術落地等多方面的合作，讓科技為人們帶來美好生活。